http://www.i-u.ru/biblio/archive/pochepcov_teorija/00.aspx,

http://onir.rus.net/viewtopic.php?f=8&t=12

В прикладных задачах применение “неисчерпаемых” теорий затруднительно, приходится создавать рабочие определения, не претендующие на научность, но прагматичные. Хотел бы вам показать пример такого набора определений, сделанный для описания модели электронной госпочты.

Очень полезны для читателя будут Ваши сведения вместе с небольшой “вводной”, которая дана в заметке-минилекции.

На самом деле, я надумал цикл публикаций-лекций (прежде всего для своих студентов) по теории информации (пока без формул, теорем и прочих хитроумных “загогулин”). В т.ч. хочу рассказать о свойствах (характеристках) информации, “законе старения” её и т.д. – вплоть до оценки её стоимости .

Еще раз респект, Михаил!

1. На нижнем уровне имеем данные – набор символов какого-либо алфавита, которые еще никак не интерпретированы. Показания прибора, текст статьи, агентурные сведения и т.п. Выполняемые операции – сбор (и передача) данных.

2. Имеем метаданные – описание наших данных, характеристики их источника, каналов передачи и т.п.

3. Структурированные данные и связанные с ними метаданные в процессе обработки (предварительного анализа и структурирования) превращаются в информацию, ложатся в некоторое заданное семантическое пространство, получают значение и смысл. Выполняемые операции – анализ и структурирование.

4. Различные блоки информации связываются между собой, анализируются взаимосвязи, выявляются правила, действующие в этом “пространстве”. В результате получаем то, что определяется как знание. Выполняемые операции-анализ и синтез.

5. Применяя полученные знания к поступающим “на вход” данным (информации), учитывая динамику и контекст, получаем то, что в англоязычной литературе называется “intelligence”. На русский язык термин плохо переводится, к “разведке”, равно как к “интеллигентности” имеет мало отношения -). Очень условно можно сказать, что это информация в виде, позволяющем принять адекватные и актуальные решения.

Что касается характеристик…

У “чистых” данных их немного. Не имея метаданных, это просто цифири, буковки, одним словом – символы. (“Штурман, прибор! “- 600 – “Что 600?” – А что “прибор”? =)

У информации характеристик куда больше. Актуальность, адекватность, достоверность, полнота, непротиворечивость – как минимум.

Знания в первую очередь будут характеризоваться полнотой и непротиворечивостью.

А inelligence (аналитические данные или как их лучше назвать?) результатами принятого на их основании решения -)